人工智能和机器学习技术对数据中心的要求越来越高。这些技术现已渗透到数字生态系统的几乎每个方面,它们都是能源密集型的,因此会产生大量热量。将热量从服务器设备转移出去至关重要:热量是设备故障的主要原因。
虽然空气冷却因其相对灵活性和易用性而成为标准,但它无法跟上现代服务器群的热量输出。在计算密集型技术出现之前,大多数服务器机架的峰值功率为20kW。现在,许多服务器机架的功率达到或超过30kW。支持AI和机器学习技术的图形处理单元(GPU)的功率超过40kW。
空气冷却根本无法应对这种用电量产生的热量。以前,装有更密集、更耗电的服务器的机架可以分散在整个数据中心,以便有效地散发和去除热量,但现在这些耗电密集的服务器正在成为常态。
因此,液体冷却解决方案似乎越来越成为支持更多能源密集型技术的数据中心的必需品。最近的一项调查发现,虽然超过30kW的机架相对不常见,但大约九分之一的供应商在这些情况下使用某种形式的液体冷却。
液体的热容量更高,因此吸收热量的效率比空气更高。例如,由于水的热导率更高,吸收热量的速度比空气快30倍左右。因此,使用温度更接近产生热量的部件的流体可以保持有效的冷却。另一方面,空气在经过部件之前必须先冷却以去除热量,这会产生额外的能源成本。拆除空调部件可以将能源效率提高高达90%。
减少用于冷却设备的能源可能会节省成本并实现更可持续的运营。数据中心成本的40-50%归因于冷却。设备通常需要保持在85°C左右以避免故障,尽管某些组件的阈值较低。故障率在75°C左右开始增加。鉴于边缘计算系统的压力越来越大,液体冷却甚至可能是数据中心环境之外的合适解决方案。
越来越多的改进使IT设备变得更加可行。目前乐瑞主要的液体冷却技术:水冷板冷却。我们的水冷板的类型有埋管水冷板,钎焊水冷板,摩擦搅拌焊水冷板,等等。乐瑞的水冷板研发生产技术成熟,能够更有效地帮助服务器散热,因此可以提高服务器的密度。
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